Pada tanggal 27 Juni, Institut Promosi Desain Korea mengadakan ‘Forum Desain Masa Depan Pertama’ untuk melihat masa depan industri desain. ‘Forum Desain Masa Depan’, yang diadakan pada tanggal 29 Juni untuk memperingati ‘Hari Desain Industri Sedunia’, adalah acara tahunan yang dirancang untuk merespons masa depan dunia desain. Tahun ini, acara ini membahas tren AI terbaru dan strategi industri melalui contoh dari berbagai perusahaan global seperti LG Electronics, Kia, dan Google, dengan tema <Era AI, Masa Depan Desain>. Tim operasi hadir untuk memahami tren industri dan mendengarkan para ahli yang menggunakan AI di lapangan.

Desain CX di era kecerdasan empatik oleh Managing Director Lee Hyang-eun

Lee Hyang-eun, Direktur Eksekutif LG Electronics H&A CX, mempresentasikan desain pengalaman pelanggan menggunakan AI dengan tema ‘Desain CX di era kecerdasan empatik.’ Teknologi AI LG Electronics berada di tingkat internasional, dan saya sangat terkesan, seolah-olah melihat ke area yang tidak terjangkau. Dia juga membahas kemampuan inti AI Freener dan kekhawatiran tentang fenomena sosial yang dibawa oleh AI.

Fenomena Kesenjangan Analog

Saat ini, sulit hidup tanpa ponsel pintar, dan di masa depan, akan sulit hidup tanpa AI. Sutradara Lee menyebutkan fenomena kesenjangan digital yang serius, di mana ada perbedaan antara orang yang menerima banyak manfaat digital dan yang tidak. Dia memperingatkan bahwa fenomena kesenjangan analog dapat muncul jika generasi ‘homo prompt’ berkembang. Managing Director Lee menekankan bahwa inti dari AI preneur adalah kemampuan menggunakan AI secara analog.

Rancang Pertanyaan Anda!

Kita sekarang hidup di era di mana kita merancang pertanyaan daripada menemukan jawaban. Profesor Isidore Ravi, pemenang Hadiah Nobel Fisika, berbagi rahasia kesuksesannya: “Biasanya ibu menanyakan apa yang kamu pelajari di sekolah, tapi ibu saya menanyakan pertanyaan bagus apa yang saya ajukan kepada guru hari ini.” Sutradara Lee mengatakan bahwa pertanyaan itu sendiri sekarang lebih penting daripada jawaban yang bijak. Kita perlu memupuk kemampuan untuk mengajukan pertanyaan yang baik daripada hanya menemukan jawaban yang benar.

CEO Ian Jeon membagikan studi kasus Pembuatan Film AI

CEO Compound Collective Jeon Jeon berbagi contoh mendesain konten video seperti iklan komersial dan video musik menggunakan AI generatif. Dia menjelaskan bagaimana AI digunakan dengan menunjukkan hasil kerja nyata dan urutan kerja.

AI generatif digunakan untuk menghasilkan teks menjadi gambar, gambar menjadi video, dan video resolusi tinggi. Ian Jeon memperkenalkan proses AI Film Making dan menunjukkan cara kerja menggunakan lebih dari lima tools AI, Photoshop, Premiere, dan lainnya. Karena perubahan AI sangat cepat, ia pernah membuang hasil kerja selama tiga bulan. Dia juga memberikan beberapa tips membuat video dengan AI.

Dua Tips Pembuatan Film AI

• Aturan 4 Detik: Saat menggunakan teknologi Text to Video seperti RunwayML, bentuk gambar hilang setelah 4 detik. Jika Anda mengambil gambar sebelum 4 detik dan membuat video lagi dengan gambar tersebut, Anda bisa membuat video baru.
• Manfaatkan Magnific: Magnific AI adalah alat AI yang meningkatkan resolusi gambar. Ini lebih dari sekadar remaster, karena juga ‘menciptakan’ dan menambahkan detail pada gambar yang ada. Anda bisa menyempurnakan gambar atau video yang dihasilkan AI melalui Magnific untuk hasil berkualitas tinggi.

AI pada akhirnya akan menjadi sebuah teknik

Ian Jeon menutup presentasinya dengan pandangan baru: “Peran apa yang akan dimainkan AI dalam industri kita? Akankah kehidupan kru film menjadi sulit? Buku kertas tidak hilang dengan munculnya e-book. Seni digital tidak merusak pasar seni. Dalam hal video, AI telah menciptakan gerakan baru dan akan menjadi sebuah teknik dan gaya.”

Baca juga: Pentingnya Memahami Konsep Dasar Desain

Strategi desain otomasi Direktur Sanghak Park berdasarkan data dan teknologi AI

Park Sang-hak, direktur kreatif Google di AS, berbagi strategi respons Google untuk era AI generatif dan contoh memaksimalkan efisiensi periklanan dengan desain dan data.

Pada Piala Dunia 2018, Adidas menciptakan kisah yang menghubungkan penggemar sepak bola dengan pesan “Kreativitas adalah Jawabannya.” Mereka membuat ratusan video iklan yang dipersonalisasi menggunakan data demografi, minat, dan perilaku untuk pengalaman iklan yang dipersonalisasi. Sebagai hasil dari analisis riwayat penayangan YouTube, pencarian, dan kunjungan situs web, Adidas mencatat tingkat penayangan tinggi dalam kampanye Piala Dunia. Iklan ini ditargetkan otomatis melalui Google API dan layanan rendering cloud, ditampilkan lebih dari 2,04 miliar kali selama Piala Dunia.

Tujuan awal Google

adalah memungkinkan siapa saja membuat iklan video dengan cepat dan mudah. Pada tahun 2017, Alibaba Tiongkok merancang 40 juta iklan banner setiap hari menggunakan sistem AI yang disebut Luban, sehingga secara signifikan mengurangi waktu dan biaya produksi iklan. Director Park menekankan bahwa AI telah menunjukkan potensi luar biasa di bidang prod  uksi iklan sederhana sejak tahun 2015.

Google menggunakan informasi situs web merek dan toko aplikasi untuk mengumpulkan data merek. Melalui ini, mereka mengekstraksi logo, rangkaian merek, pesan pemasaran, dan gambar dari situs web seperti Starbucks dan Nike untuk membuat iklan video. Namun, perbedaan desain web di setiap negara memerlukan berbagai eksperimen. Misalnya, situs web Asia ditandai dengan banyak teks dan pop-up.

Karena informasi merek disimpan dengan jelas di App Store, mereka dapat dengan cepat memeriksa kinerja materi iklan. Director Park memperkenalkan template otomatis ini sebagai ‘Video Zen Templates’. Pada tahun 2023, 22% iklan baru di YouTube dibuat dengan template Video Zen. Templat ini telah membuat 73,9 juta iklan selama empat tahun dan kini dapat digunakan dengan file video, gambar, dan teks. Google bersiap menggunakan video generatif sebagai materi iklan, menambahkan bahwa evolusi iklan bertemplat adalah tugas yang menantang namun menarik.

Keterbatasan periklanan menggunakan gambar AI generatif

Google sudah memiliki teknologi untuk membuat gambar berkualitas tinggi. Model seperti ‘Sora’ OpenAI telah diuji. Namun, Google harus menggunakan teknologi baru dengan hati-hati untuk meningkatkan pendapatan iklan. Banyak gambar AI generatif yang tidak dapat digunakan karena melanggar hak cipta.

Untuk mengatasi masalah ini, Google memasukkan AI generatif ke dalam layanannya saat ini. Ketika pengungkapan kepribadian suatu merek menjadi semakin penting, Google menggunakan makalah ‘Kerangka Kepribadian Merek’ Jennifer Aker untuk menganalisis karakteristik manusia dari suatu merek. Berdasarkan hal ini, mereka menetapkan strategi gerak, desain grafis, dan animasi yang disesuaikan dengan kepribadian masing-masing merek.

Google membangun sistem yang membuat iklan otomatis menggunakan AI generatif dan memungkinkan pengiklan mengubah desain sesuai kebutuhan. Proses ini terjadi otomatis tanpa campur tangan desainer, dan pengiklan dapat berdiskusi tentang desain yang dihasilkan dengan AI Creative Director. Director Park memperkirakan bahwa pendekatan inovatif ini akan membuka masa depan produksi periklanan.

Director Sanghak Park menyimpulkan dengan mengatakan bahwa meskipun banyak video YouTube membahas bagaimana AI akan mengubah masa depan, banyak orang tidak memiliki pengalaman membuat program AI dan sering mengambil kesimpulan hanya setelah beberapa kali pengujian. Dia menekankan pentingnya memahami AI dari sudut pandang desainer grafis. Sama seperti memahami bagaimana tinta menempel pada kertas atau lokasi mesin saat mendesain sepeda motor, memahami penyempurnaan model AI dan perbedaan antara model AI terbuka dan tertutup juga penting. Ini adalah saat yang tepat bagi desainer muda untuk memahami dan memanfaatkan cara kerja berbasis bahasa.