Tujuan Pembelajaran:

 
  • Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman seperti Python dan R.
  • Mempelajari dasar-dasar analisis dan visualisasi data.
  • Memahami berbagai jenis data dan cara memanipulasinya.
  • Memahami mengenai algoritma dan teknik pembelajaran mesin.
  • Memahami prinsip-prinsip penambangan data dan analitik prediktif.
  • Mempelajari cara menggunakan data untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah.
  • Mengenal teknologi big data seperti Hadoop dan Spark.
  • Mengembangkan pemahaman tentang pertimbangan etis data science.
  • Mempelajari cara mengomunikasikan hasil data science kepada audiens non-teknis.
  • Mengembangkan pemahaman tentang aplikasi bisnis ilmu data.

Durasi Kursus :

1. Hybrid 48 Sesi (144 Jam)

2. Online 41 Sesi (123 Jam) 

Seminggu 2 – 3 Sesi (Senin, Rabu, Jumat / Selasa, Kamis, Jumat))
Seminggu 2 Sesi (Sabtu & Minggu)

Potensi Karir

Python Developer | Data Analyst | Machine Learning Engineer | AI Engineer | Data Scientist

  • Intro to Data Science & Machine Learning Framework
  • Data Science Environment Setup
  • Learn Python I
  • Learn Python 2
  • Matplotlib: Data Visualization
  • Scikit -Learn
  • Basic R Programming
  • Basic Statistics & Probability with Python
  • Introduction to Hadoop and Spark
  • Visualization and Data Mining with Tableau
  • Regression Modelling
  • Classification Modelling
  • Clustering Modelling
  • Data Preparation and ETL Process with Python, R and SQL Server
  • Intro to Big Data
  • Intro to Deep Learning
  • Intro to NLP
  • Intro to Computer Vision
  • Intro to Time Series
  • Multi Linear Regression Project
  • Support Vector Machine Project
  • Data Mining Project
  • Deep Learning and Tensor Flow Project
  • NLP Project
  • Computer Vision Project
  • Time Series Project
  • Image. Upload & Push Notification
  • Presentation technique
  • Presentation simulation
  • Portfolio compilation
  • CV optimization
  • Interview career hacking

Bahasa pemrograman yang paling sederhana dan populer

  • Dapatkan topik, proyek dan rencana pemrograman.
  • Cari, tukar pikiran dan implementasikan proyek pemrograman.
  • Selesaikan program pertama dan presentasikan
  • Menerima komentar, permintaan dan menyelesaikan program pemrograman.


Potensi karir yang sangat dibutuhkan industri :

  • Junior Linux
  • Server Administrator
  • Junior Database
  • Administrator Junior
  • Python Developer
  • Junior Back End Developer

 

Apa yang akan kamu dapatkan setelah mengikuti program ini?

  • Berpikir Secara Pemograman
    Tingkatkan pemikiran dalam memprogram dengan
    pengetahuan dan keterampilan dasar untuk mengimplementasikan
    variabel dan tipe data.

  • Menulis Program
    Kemampuan untuk menulis program yang dapat digunakan kembali,
    dapat diperluas, dan dapat diedit dengan mudah.

 

Pertanyaan yang sering Diajukan : 

Programmer adalah sebuah profesi dalam dunia IT (Teknologi informasi) khususnya bidang software (perangkat lunak) yang bertugas untuk membuat sebuah program yang dapat berjalan baik pada platform tertentu atau multi platform

adalah membuat suatu program/aplikasi perangkat lunak yang telah dianalisa oleh system analyst.

Programmer dapat bekerja secara tim ataupun individu dalam suatu bagian/divisi baik IT (Teknologi Informasi) maupun bagian pengembangan sistem. Programmer dapat bekerja pada suatu institusi/perusahaan ataupun secara freelance (mandiri).

Ya. tentu saja bisa. Programmer tidak mengenal usia dan latar belakang pendidikan. Kuncinya adalah pantang menyerah dalam belajar dan terbuka dengan ilmu serta teknologi baru.

Mulai langkah kecilmu di bidang IT, Design dan Bahasa Korea di Green Academy

UNTUK INFORMASI LEBIH LANJUT

DAFTAR SEKARANG

    Mulai langkah kecilmu di bidang IT, Design dan Bahasa Korea di Green Academy

    UNTUK INFORMASI LEBIH LANJUT

    DAFTAR SEKARANG