Tujuan Pembelajaran:
- Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman seperti Python dan R.
- Mempelajari dasar-dasar analisis dan visualisasi data.
- Memahami berbagai jenis data dan cara memanipulasinya.
- Memahami mengenai algoritma dan teknik pembelajaran mesin.
- Memahami prinsip-prinsip penambangan data dan analitik prediktif.
- Mempelajari cara menggunakan data untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah.
- Mengenal teknologi big data seperti Hadoop dan Spark.
- Mengembangkan pemahaman tentang pertimbangan etis data science.
- Mempelajari cara mengomunikasikan hasil data science kepada audiens non-teknis.
- Mengembangkan pemahaman tentang aplikasi bisnis ilmu data.
Durasi Kursus : 3+1 Bulan
Seminggu 3x – 3 Jam
Total durasi 144 Jam
Potensi Karir :
Python Developer | Data Analyst | Machine Learning Engineer | AI Engineer | Data Scientist
- Intro to Data Science & Machine Learning Framework
- Data Science Environment Setup
- Learn Python I
- Learn Python 2
- Matplotlib: Data Visualization
- Scikit -Learn
- Basic R Programming
- Basic Statistics & Probability with Python
- Machine Learning with Python I
- Machine Learning with Python II
- Data Mining II
- Real World Data
- Machine Learning on Big Data
- Deep Learning & TensorFlow
- Natural Language Programming
- Computer Vision & Time Series
- Image. Upload & Push Notification
- Machine Learning with Python I
- Machine Learning with Python II
- Data Mining II
- Real World Data
- Machine Learning on Big Data
- Deep Learning & TensorFlow
- Natural Language Programming
- Computer Vision & Time Series
- Image. Upload & Push Notification
- Presentation technique
- Presentation simulation
- Portfolio compilation
- CV optimization
- Interview career hacking
